MODEL PREDIKSI HARGA LAMPU GEDUNG DALAM PENYUSUNAN PENAWARAN HARGA LELANG BUILDING MANAGEMENT MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM : STUDI KASUS PT GARUDA KARYA MANDIRI

Abstract

Prediksi harga lampu dalam pembuatan penawaran harga lelang building management memainkan peranan penting dalam
kesuksesan proyek yang akan di kerjakan nanti. Prediksi harga secara tepat menyebabkan optimalnya proses alokasi
sumber daya, peningkatan efisiensi, dan peningkatan pendapatan perusahaan. Ternyata untuk meramalkan harga lampu
gedung adalah jenis prediksi non-linear. Pada penelitian ini, data berbentuk periode (1 periode = 4 bulan) dengan rentang
waktu data dari Januari 2009 sampai Desember 2015 yang digunakan sebagai parameter proses prediksi menggunakan
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Metode penelitian dimulai dengan pemetaan data menjadi 4 parameter
input dan 1 hasil output, yang selanjutnya dilakukan suatu training dan testing sebanyak 3 kali dengan klasifikasi data
periode 1-19, 2-20, dan 3-21. Hasil penelitian Prediksi harga menggunakan Model ANFIS berdasarkan 63 data dengan 3
varian lampu dan parameter input yang meliputi jumlah membership function sebanyak 2, tipe membership function
Trapesium (Trapmf), error goal 0, dan epoch Maksimal 100 mampu memberikan nilai hasil pengujian Root Mean Square
Error (RMSE) sebesar 0,05, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 5,62, dan hasil uji coba simulasi prediksi harga
lampu gedung dengan Metode ANFIS menghasilkan harga prediksi yang sesuai dengan data aktualnya dengan persentasi
selisih harga sebesar 1,65 x 10-3.