METODE KLASIFIKASI DATAMINING DALAM MELAKUKAN PREDIKSI TERHADAP CALON NASABAH ASURANSI

Abstract

Semakin berkembangnya bisnis asuransi di Indonesia dan semakin tingginya kesadaran masyarakat untuk mengasuransikan dan memberikan perlindungan terhadap berbagai aspek kehidupannya. Perusahaan PT.XYZ adalah salah satu perusahaan jasa asuransi yang nasabahnya merupakan nasabah bank, sehingga peningkatan kualitas pelayanan kepada para nasabah sangat diperhatikan. Kendala yang dihadapi saat ini yaitu perusahaan PT.XYZ mengalami kesulitan dalam menentukan nasabah potensial. Apabila perusahaan bisa mengidentifikasi tingkatan-tingkatan untuk menentukan nilai potensi nasabah maka data nasabah dapat di klasifikasi. Terdapat tiga parameter uji dari data testing yang digunakan sebagai evaluasi system yaitu accuracy, precision dan recall. Algoritma ID3 memiliki accuracy 50%, precision 63.64% dan recall 46.67%, sedangkan algoritma C4.5 memiliki accuracy 63.33%, precision 70.59% dan recall 80% yang artinya jika melihat 3 parameter tersebut maka algoritma C4.5 lebih baik dibandingkan algoritma ID3