Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Pegawai Terbaik Di Universitas Mathla’ul Anwar Banten
DOI:
https://doi.org/10.33592/jutis.v9i1.1291Keywords:
Implementasi, Naive Bayes, Pegawai Terbaik, Universitas Mathla’ul Anwar BantenAbstract
Permasalahan yang terjadi pada suatu instansi atau lembaga perkantoran yaitu tidak adilnya terkait menentukan pegawai terbaik. faktor lainya yaitu banyak naik pangkat bukan melalui kualitas atau prestasi pegawai tersebut melainkan dengan kedekatan emosional atau kekeluargaan nepotisme. Permasalahan klasik seperti ini harus segera diselesaikan,dikarnakan sulitnya menentukan kualitas pegawai yang baik, dengan perekrutan karyawan yang asal-asalan menjadikan kualitas pegawai yang sangat buruk sekali dan tidak professional.untuk membantu perusahaan agar dapat berkembang dengan baik perlunya SDM yang mumpuni yang dapat membantu perkembangan perusahaan tersebut, maka dari itu di butuhkan sistem yang dapat menentukan kulaitas pegawai terbaik.tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pegawai terbaik dengan cara klasifikasi dengan menggunakan metode naïve bayes.metode naive bayes merupakan metode klasifikasi yang diyakini dapat menentukan karyawan terbaik dengan cara klasifikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menentukan karyawan terbaik, dan mengurangi tingkat nepotisme. Dan hasil penelitian ini dapat menentukan calon pegawai baru, jika perekrutan karyawan dilakukan dengan baik maka kualitas karyawan yang diharapkan oleh perusahaan dapat dirasakan dengan berkembangknya perusahaan nanti yang akan di jalankan. Dengan adanya perekrutan seperti ini tidak menutup kemungkinan perusahaan yang akan di jalankan akan maju dengan pesatnya, dikarnakan akan meningkatkan kualitas karyawan tersebut dan akan bekerja secara professional dan akan bekerja dengan hati, dengan adanya sistem ini memudahkan para HRD untuk rekrumen pegawai dapat di lakukan dengan mudah dan lebih professional. Maka sistem ini membantu para HRD dalam merekrut calon pegawai, baik di dalam lingkungan universitas atau lingkungan perusahaan yang ada untuk menciptakan karyawan yang unggul dan lebih professional di dalam bidangnya.
Kata kunci: Implementasi, Naive Bayes, Pegawai Terbaik, Universitas Mathla’ul Anwar Banten
References
[2] Anis A Trisnani1, Dede U Anwar1, Wulan Ramadhani1, Monica M Manurung2, Andysah P U Siahaan3. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR).†JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 5 No.(2): 85–90. https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/download/608/577.
[3] Asra, Taufik. 2019. “Komparasi Algoritma C4.5, K-NN Dan Naïve Bayes Dalam Penerimaan Karyawan Menggunakan PSO Pada PT. XYZ.†Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) 5(2): 71–79.
Karyawan, Kinerja, Pada Pt, and Pelita Wira. 2020. “Analisis Dan Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Evaluasi.†2(1): 53–68.
[4] Maliki, Ona, and Fandi Dangkua. 2019. “Sistem Pakar Tipe Perumahan Menggunakan Metode Forward Chaining.†Jurnal Informatika Upgris 4(2): 150–57.
[5] Nugroho, Agung, and Agus Safarudin. 2020. “SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa.†10(September): 150–54.
Nurkhallam, Ifran. 2019. “Penerapan Algoritma Weighted Product Untuk Penentuan Pegawai Terbaik Badan LITBANG.†: 53–59.
[6] Pauziah, Ulfa. 2017. “Analisis Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Algoritma Naive Bayes (Studi Kasus PT. XYZ).†Prosiding Diskusi Panel Pendidikan “Menjadi Guru Pembelajar†1(1): 94–102.
[7] Rizky, Robby, Taufik Hidayat, Asep Hardianto, and Zaenal Hakim. 2020. “Penerapa Metode Fuzzy Sugeno Untuk Pengukuran Keakuratan Jarak Pada Pintu Otomatis Di CV Bejo Perkasa.†05: 33–42.
[8] Rizky, Robby, Mohammad Ridwan, and Zaenal Hakim. 2020. “Implementasi Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Covid 19 Di Rsud Berkah Pandeglang Banten.†Jurnal Teknologi Informasi 4(1): 1–4.
[9] Yunita, Ayu Mira et al. 2020. “Water Level Measurements at the Cikupa Pandeglang Bantendam Using Fuzzy Sugenowith Microcontroler-Based Ultrasonik Sensor.†Journal of Physics: Conference Series 1477(5).
[10] Nurkhallam, I. (2019). Penerapan Algoritma Weighted Product untuk Penentuan Pegawai Terbaik Badan LITBANG. 53–59.
[11] Rizky, R. R., & Hakim, Z. H. (2020). Sistem Pakar Menentukan Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Di RSUD Adjidarmo Rangkasbitung Provinsi Banten. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(1), 30. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i1.781
[12] Zulkifli, S. (2017). Decision Support System Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus : Stmik Pringsewu). Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 7(0), 67–73. http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/JurnalTam/article/view/74/74
