RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI DENGAN FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
:,RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI DENGAN FACE RECOGNITION DAN FINGERPRINT BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
Keywords:
Kata kunci: absensi, Face recognition, Fingerprint, Raspberry, Open CVAbstract
Perkembangan teknologi dewasa ini berjalan sangat cepat, dimana saat ini beberapa pekerjaan manusia sudah bisa digantikan oleh mesin, salah satunya adalah absensi yang biasanya dilakukan dengan cara dipanggi oleh guru atau bos, sekarang sudah otomatis berkat adanya teknologi Face Recognition berbasis IOT (Internet of Things). Dengan adanya Aplikasi absensi menggunakan face recognition, pegawai atau karyawan pada suatu instansi tidak perlu melakukan absen secara manual, melainkan hanya perlu mendeteksi wajah menggunakan webcam yang disediakan ditempat kerja. Pegawai yang telah melakukan absensi maka datanya akan disimpan kedalam website dan akan mendapatkan notifikasi whatsapp. Deteksi wajah dikembangkan di komputer mini Raspberry Pi menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka Open CV. Sedangkan deteksi Fingerprint dikembangkan menggunakan NodeMCU ESP8266 dan pemindai Fingeprint AS608 dengan library Adafruit Fingerprint. Baik FRA dan FPA terhubung ke server web dengan mesin database melalui koneksi internet dan mengirimkan data kehadiran menggunakan metode HTTP_POST.
References
[2] Webcame Logitech: Roihan, A., Kusumah, H., & Permana, A. (2018). Prototype fast tracking of detection offenders smoking zone berbasis Internet of Things. Jurnal Informatika Mulawarman, 13(2), 111-117
[3] Raspbian OS: Susanto, F., Rifai, M. N., & Fanisa, A. (2017). Internet of Things Pada system keamanan ruangan, studi kasus ruang server Perguruan Tinggi Raharja. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 5(1), 2-7.
[4] Python: Aryani, D., Wahyudin, M., & Fazri, M. (2015). Prototype Robot Cerdas Pemotong Rumput Berbasis Raspberry Pi B+ Menggunakan Web Browser. Journal Cerita, 1(1), 1-10.
[5] YUNITA KURNIAWATI (2019). SISTEM PRESENSI KELAS MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAHDENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER. Karya ilmiah, 22-23.
[6] Rasyid Sindu Prihantono, Ary Mahzruddin Shiddiqi., S.kom, M.Comps.Sc, Huda Studiawan, S.kom,M.kom. 2013 , Rancangan Bangun Sistem Keamanan dan Pengenalan Objek dalam Ruangan Sebagai Pengganti CCTV dengan Menggunakan Raspberry Pi.
[7] Astrid Nabila Prima#, Cipto Prabowo#, Rasyidah# (2020). Sistem Absensi dengan OpenCV Face Recognition dan Raspberry Pi. Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Hal 57-66
[8] Muhammad Yusuf. RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI PERKULIAHAN MAHASISWA DENGAN PENGENALAN WAJAH. Karya ilmiah
[9] M. B. Setyawan, A. F. Cobantoro, and A. Prasetyo, "PROTOYPE MONITORING PRESENSI SISWA MENGGUNAKAN FINGER PRINT DENGAN KENDALI RASPBERRY PI," JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 13, pp. 21-30, 2020.
[10] S. I. Pella, Frans Likadja, Molina Odja, Wenefrina T. Ina. Rancang Bangun Sistem Presensi berbasis IoT. Jurnal Media Elektro / Vol. IX / No. 2
[11] Felix Hantoro Tan, Leonardus Indra Laksmana, Marcos H, Widodo Budiharto. PENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE LDA. Karya ilmiah
[12] Ahmad Roihan1, Nina Rahayu2, Danang Saputro Aji3. Perancangan Sistem Kehadiran Face Recognition Menggunakan Mikrokomputer Berbasis Internet of Things. Technomedia Journal, Vol.5 No.2 2021.
[13] Mo, R., & Shaout, A. (2016). Portable Facial Recognition Jukebox Using Fisherfaces (Frj). International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 7(3), 9-14.
[14] Arafat, M. K. (2016). SISTEM PENGAMANAN PINTU RUMAH BERBASIS Internet Of Things ( IoT ) Dengan ESP8266. Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik “Technologia,†7(4), 262–268.
[15] Pressman, R. S., 2009, Software Engineering: A Practitioner's Approach, Ed.7, McGraw-Hill, New York.
