Sistem Pendeteksi Nama dan Harga Barang Pada Toko Sudiman Menggunakan Teachable Machine

Authors

  • Muhammad Rizky Thio Informatika, Universitas Bina Sarana Informatika
  • Fuad Nur Hasan Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.33592/jutis.v12i2.5446

Keywords:

Teachable Machine, Pembelajaran Mesin, Pemindai

Abstract

Toko Sudiman menghadapi masalah dalam identifikasi dan penentuan harga barang yang lambat dan kurang efisien, menyebabkan kesalahan harga dan menurunkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis berbasis Pembelajaran Mesin untuk mendeteksi nama dan harga barang secara akurat. Menggunakan model dari Teachable Machine Google, sistem ini dibangun dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi gambar, yang terbukti efektif. Penelitian ini menargetkan akurasi lebih dari 80% dan diujikan dalam kondisi ideal untuk memastikan performa optimal. Diharapkan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan harga, dan meningkatkan kepuasan pelanggan di Toko Sudiman.

References

B. M. Wantania, B., R.U.A. Sompie, S., & D. Kambey, F. (2020). Penerapan Pendeteksian Manusia Dan Objek Dalam Keranjang Belanja Pada Antrian Di Kasir. Jurnal Teknik Informatika, 15(2).

Baihaqi, M. B., Litanianda, Y., & Triyanto, A. (2022). IMPLEMENTASI TENSOR FLOW LITE PADA TEACHABLE UNTUK IDENTIFIKASI TANAMAN AGLONEMA BERBASIS ANDROID. KOMPUTEK, 6(1). https://doi.org/10.24269/jkt.v6i1.1143

Chazar, C., & Rafsanjani, M. H. (2022). Penerapan Teachable Machine Pada Klasifikasi Machine Learning Untuk Identifikasi Bibit Tanaman. Prosiding Seminar Nasional Inovasi Dan Adopsi Teknologi (INOTEK), 2(1). https://doi.org/10.35969/inotek.v2i1.207

Dacipta, P. N., & Putra, R. E. (2022). Sistem Klasifikasi Limbah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Pada Webservice Berbasis Framework Flask. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(04). https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n04.p394-402

Eduardo Christianto, A. M. S. F. D. K. (2021). Implementation of Convolutional Neural Network on Images for Starlings Classification. Jurnal Teknik Informatika, ?(?), 1–8.

Géron, A., & Russell, Rudolph. (2019). Machine learning step-by-step guide to implement machine learning algorithms with Python. In O’Reilly Media, Inc (p. 7).

Harditya, A. (2020). Indonesian Sign Language (BISINDO) As Means to Visualize Basic Graphic Shapes Using Teachable Machine. https://doi.org/10.2991/assehr.k.201202.045

Kharis, S. A. A., & Zili, A. H. A. (2022). Learning Analytics dan Educational Data Mining pada Data Pendidikan. JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH, 6(1). https://doi.org/10.21009/jrpms.061.02

Millstein, F. (2018). Deep Learning with Keras Beginner’s Guide To Deep Learning With Keras. In CreateSpace Independent Publishing Platform (p. 16).

Nasha Hikmatia A.E., & Zul, M. I. (2021). Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia menjadi Suara berbasis Android menggunakan Tensorflow. Jurnal Komputer Terapan, 7(1). https://doi.org/10.35143/jkt.v7i1.4629

Ningsih, P. T. S., Gusvarizon, M., & Hermawan, R. (2022). Analisis Sistem Pendeteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit dengan Algoritma Machine Learning. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 8(2). https://doi.org/10.37012/jtik.v8i2.1306

Downloads

Published

2024-11-30

How to Cite

Rizky Thio, M., & Nur Hasan, F. (2024). Sistem Pendeteksi Nama dan Harga Barang Pada Toko Sudiman Menggunakan Teachable Machine. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS, 12(2), 166–184. https://doi.org/10.33592/jutis.v12i2.5446

Issue

Vol. 12 No. 2 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.