Perancangan Sistem Pencahayaan Otomatis Berbasis ESP32 Menggunakan Sensor LDR Dan Buzzer Sebagai Indikator

Authors

  • Mar'Atul Qibtiya bani bani Universitas KH.A Wahab Hasbullah
  • Sujono Universitas KH.A. Wahab Hasbullah

DOI:

https://doi.org/10.33592/jutis.v14i1.8158

Keywords:

ESP32, Pencahayaan Otomatis, Sensor LDR

Abstract

Pencahayaan otomatis merupakan salah satu solusi yang efektif dalam mengurangi pemborosan energi listrik serta meningkatkan efisiensi penggunaan energi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pencahayaan otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) sebagai pendeteksi intensitas cahaya. LED digunakan sebagai media penerangan, sedangkan buzzer berfungsi sebagai indikator suara pada kondisi cahaya tertentu. Pengujian sistem dilakukan selama 24 jam, dimulai pada pukul 07.00 WIB hingga 07.00 WIB keesokan harinya, dengan interval pengamatan setiap 6 jam pada kondisi terang dan gelap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada kondisi cahaya terang, lampu berada dalam keadaan mati (OFF) dan buzzer aktif selama ±2 detik, sedangkan pada kondisi cahaya gelap lampu menyala (ON) dan buzzer tidak aktif. Dari lima kali pengujian utama, sistem berhasil merespons perubahan intensitas cahaya dengan tingkat keberhasilan 100% sesuai dengan perancangan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pencahayaan otomatis berbasis ESP32 dan sensor LDR mampu bekerja secara stabil dan efektif dalam menyesuaikan kondisi pencahayaan berdasarkan intensitas cahaya lingkungan, sehingga berpotensi diterapkan sebagai solusi pencahayaan otomatis yang sederhana dan efisien.

References

Agriawan, M. N., Sania, Rasmita, C., Wahyuni, N., & Maisarah. (2021). Prototype Sistem Lampu Penerangan Jalan Otomatis Menggunakan Sensor Cahaya Berbasis Arduino Uno. PHYDAGOGIC Jurnal Fisika dan Pembelajarannya, 4(1), 39–42. https://doi.org/10.31605/phy.v4i1.1489

Alamsyah, N., Rahmani, H. F., & Yeni. (2022). Lampu Otomatis Menggunakan Sensor Cahaya Berbasis Arduino Uno dengan Alat Sensor LDR. Formosa Journal of Applied Sciences (FJAS), 1(5), 703–712. https://doi.org/10.55927/fjas.v1i5.1444

Aribowo, D., Priyogi, G., & Islam, S. (2022). Aplikasi Sensor LDR (Light Dependent Resistor) Untuk Efisiensi Energi pada Lampu Penerangan Jalan Umum. Jurnal PROSISKO, 9(1), 21–29.

Fauzan, A. (2021). Simulasi Proteus Atap Stadion Automatic Berbasis Arduino dengan Menggunakan Sensor Hujan dan Sensor LDR. Jurnal JEETech, 2(2), 84–90. https://doi.org/10.48056/jeetech.v2i2.173

Najikh, R. A., Hannats, M., Ichsan, H., & Kurniawan, W. (2018). Monitoring Kelembaban, Suhu, Intensitas Cahaya Pada Tanaman Anggrek Menggunakan ESP8266 Dan Arduino Nano. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK).

Nizam, M. N., Yuana, H., & Wulansari, Z. (2022). Mikrokontroler ESP32 sebagai alat monitoring pintu berbasis web. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 767–772. https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.5713

Nurhayati, N., & Maisura, B. (2022). Pengaruh Intensitas Cahaya Terhadap Nyala Lampu dengan Menggunakan Sensor Cahaya Light Dependent Resistor. CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro, 1(3), 103–122.

Suryani, E., & Dwiningsih, N. (2019). Analisis Karakteristik Sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk Pengukuran Intensitas Cahaya pada Tanaman. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 7(2), 45–50.

Sutikno, B. S. A., & Sikki, M. I. (2022). Pelatihan Kendali Lampu Secara Otomatis Untuk Lampu Penerangan Jalan Desa Simpangan. An-Nizam, 1(3), 17–24. https://doi.org/10.33558/ANNIZAM.V1I3.3447

Wibowo, A., & Suryani, E. (2020). Pengaruh Suhu dan Kelembaban terhadap Kinerja Sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk Pengukuran Intensitas Cahaya pada Tanaman. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 8(1), 11–16.

Downloads

Published

2026-10-30

How to Cite

bani bani, M. Q., & Sujono. (2026). Perancangan Sistem Pencahayaan Otomatis Berbasis ESP32 Menggunakan Sensor LDR Dan Buzzer Sebagai Indikator. JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS, 14(1), 73–82. https://doi.org/10.33592/jutis.v14i1.8158